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六四周年 中国删70万贴文 封逾百推特帐号(图)

 2019-06-04 00:24 桌面版 正體 打赏 1

六四 天安门
2019年6月3日警察在北京天安门广场附近巡逻(图片来源:NICOLAS ASFOURI/AFP/Getty Images)

【williamhill官网 2019年6月4日讯】(williamhill官网 记者黎紫曦综合报导)“六四”事件已30周年,中共当局对相关言论的箝制管控进一步升级,有调查发现,当局今年删除了70万条与六四有关贴文;5月31日至6月1日间,至少1000名中国异议人士的推特帐号受到影响。

3000敏感词遭屏蔽 70万贴文遭删除

1989年北京天安门广场发生了震惊国际的“六四”血腥事件,中共出动大批军队屠杀人民,至今确切死亡数字仍是未知数。今年是天安门事件30周年,中共当局针对相关话题进行了高度管控行动。据加拿大多伦多大学公民实验室与香港大学新闻及传媒研究中心合作研究报告显示,今年1月到4月期间,当局网络管控机构从微博中删除70多万条帖文,同时屏蔽3237个与六四有关的敏感词。

立场新闻》记者3日在香港尝试使用微博,结果发现,不论是发帖或是留言,系统均显示:“你的微博发布成功。目前服务器资料同步可能会有延时,所以麻烦耐心等待,非常感谢。”

对此,有网友表示,现在需要使用翻墙软件“翻回国”才能发帖:“海外IP不能发微博了,我还要翻回国发,居然会有这种事情?”“经测试海外IP不能转发和评论(起码我几小时前发的至今没显示出来),发微博会被延迟一段时间。”

中国异议人士推特帐号被封

每逢“六四”前夕,中共当局都会加强网络审查,今年也不例外,但今年除了微博,推特也成为他们高度管控的“对像”,从5月31日晚至6月1日,大量中文推特帐户遭到封号

美国《大纪元时报》报导,因中共设置的防火墙隔离,中国大陆至今仍无法正常在网络登入推特,民众只能通过“翻墙”才能使用。目前许多大陆推特帐号用户,为获得一些未经当局审查的信息,其实是冒着被警察找上门、请喝茶的风险浏览推特。例如,官方封锁的维权事件、宗教迫害事件等信息。

华盛顿国家安全记者、“中国通”贝书颖(Bethany Allen-Ebrahimian)发推文表示,六四前夕,他注意到自己突然“丢失”了200名推特粉丝,且不止她一个人碰到这种情况。

美国前国家安全会议战略规划高级主任史帕丁(Robert Spalding)也在推特发文:“在天安门事件30周年之前,推特上面至少有1000名中国异议人士的帐号,在周五(5月31日)当天受到影响。”

另据《中央社》报导,人权网站“改变中国”(China Change)的创办人曹雅学指出,近日推特封锁的帐号,多是中国异议作家或维权人士。

也有维权人士披露,来自中国国内外且批评中国共产党的数以百计推特帐号,在上周就遭到停用。

美国联邦参议员卢比欧(Marco Rubio)则发文批评推特成为“中国(中共)政府的审查员”,他还贴文分享了数张帐号遭封号的截图,并写道:“推特显然已停用许多批评中国的帐号,包括中国境外人士的帐号。”

 

 

针对这场大规模封号风波,推特官方给出的解释是,“这些帐户(被封)并非因为中国(中共)当局大量报告,而是我们的例行行动。”

 

 

推特表示,所有被误封的帐户持有人,可以通过以下网址提出申诉:https://help.twitter.com/forms/general

中共整肃网络 严防“六四”

虽然推特强调并非中共要求他们停用相关帐号,但中国大陆确实仍有不少针对六四的网络审查。

天安门巡逻
六四事件30周年将至中国推出AI协助审查网络言论(图片来源:FRED DUFOUR/AFP/Getty Images)

新唐人电视台报导,中国大陆在今年4月起就开始“防备”六四周年到来前的各种再次被讨论和被关注可能性,并关闭了50名自媒体名人的微博帐号,同时开始对海外推特华人用户进行监控、整肃。

据苏州电视台一名高官透露,他只因长期浏览推特、关注境外网站上的资讯,而遭到官方撤职。

另有浙江康恒律师事务所的竺修远律师和浙江海翔律师事务所的平易律师,日前因在推特发贴或点赞“侮辱党”而遭司法局通报。

湖北民众周先生感慨说,“玩推特的都在中共的监控中,体制内的人,推特上发一些对共产党不利的话,它肯定要进行打压的,它可以封你的号,然后把你的工作威胁,整你就是吓唬其他的体制内的人。现在言论打压非常厉害,共产党不垮台,人民没有好日子过。”

外界留意到,早前大陆媒体也报导,中国知名影音平台“A站”AcFun弹幕视频网、“B站”Bilibili弹幕网、斗鱼直播、虎牙直播、YY直播等,都在5月底发布公告,声称网站将进行“弹幕升级”、“系统维护”,即日起至6月7日期间,用户将无法使用影音弹幕功能。

而英国《卫报》的报导指出,伴随“六四”30周年的临近,中国政府在AI和图像辨识的帮助下,监控和封锁相关内容已达到前所未有的准确度。


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