（圖片來源：公有領域）
【看中國2017年6月10日訊】據外媒報導，人工智慧（AI）已經成為流行趨勢，並且在不斷升溫。當前市場上已經出現無數AI應用，從獲取更好的搜索結果到診斷複雜病情等。開發人員和工程師們也在整合自己的資源，以儘可能開發出最好的AI演算法，並將這項技術應用於新的行業，推動機器學習達到極限。
到2025年，AI市場價值有望達到368億美元，而且隨著通用AI的能力越來越接近人類，它還會持續快速增長。但是，越來越多的人工智慧不再僅限於AI產業。事實上，隨著AI日益增長的需求，有數十個次級技術產業正在出現或增長。如果你在尋找有前途的投資領域，或者支持AI的全新職業道路，它們都值得考慮。
處理能力
AI演算法通常同時依賴多個運動部件，這就對處理能力提出了很高的要求。以IBM的超級電腦沃特森為例，它於2011年在智力遊戲中戰勝了人類冠軍。沃特森有90個相互關聯的IBM Power 750伺服器為其提供支持，每個伺服器都配置3.5 GHz的POWER7 8核處理器，每個核都是4線程。總的來說，它的RAM相當於16TB，即使是最先進的遊戲PC，RAM也僅為64GB。而且不要忘了，那還是沃特森6年前的配置，現在它肯定變得更為先進。
作為回應，像英偉達這樣的晶元加工企業也正爭先恐後地加入進來，嘗試生產專門支持深度學習演算法的處理器。英偉達近日宣布推出特斯拉V100晶元，它的功率更小，功能更為強大，可為數據中心提供更多支持。前谷歌(微博)員工也創辦了名為Groq的初創企業，希望開發出更好的晶元以支持機器學習。
數據存儲
接下來，AI演算法需要大量的數據存儲。這些機器學習演算法需要大量的數據學習，以便於它們能夠成功地學會被訓練的東西。依然以沃特森為例，它可以評估維基百科的所有文本。而谷歌旗下子公司DeepMind開發的智能程序，甚至在圍棋比賽中擊敗人類世界冠軍。無人駕駛汽車將收集周圍的環境數據，以便將人類更安全、更舒適地送到目的地。據估計，每輛無人駕駛汽車每天產生的數據可達4TB。
我們需要一種廉價、可靠的方法來存儲數據。值得慶幸的是，現在已經出現許多令人印象深刻的數據存儲方式，但技術學家們正努力推動創造更好的儲存方法。例如，南安普敦大學的研究人員已經發明瞭一種方法，將數據存儲在五個維度（而不是兩個）中，將它們嵌入玻璃中，可以永久地持續下去。找到一種方法利用先進的AI推出新的技術，可能會幫助創造出更多有利可圖的經濟機會。
安全和倫理
我們正在接近超級智能的時代，該假設認為屆時AI變得比人類創造者更聰明。但由此也產生許多相關的倫理問題（共存問題），從界定意識的問題到分配權利的社會反響問題等，其中有許多是由哲學家尼克．博斯特羅姆（Nick Bostrom）提出的，行業領袖如伊隆．馬斯克（Elon Musk）、比爾．蓋茨（Bill Gates）以及科學家史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）等都對此感到擔憂。
這場競爭中不僅要看誰能開發出AI，而且還要看誰能制定出安全措施、倫理標準以及政治框架，以便讓AI的存在不會危及到我們的生活方式（或我們的未來）。這包括加強網路安全，模擬不同的方法來控制AI，並找出最好的開源框架以確保整個世界都能以平等的、負責任的方式使用這些功能強大的工具。
AI正吸引著成千上萬的人，他們想要建造那些能讓我們進入下一個人類偉大時代的機器。然而，我們不能忘記次級技術產業的重要性，它需要AI，同時也能支持AI。只有這樣，AI才能以驚人的速度繼續增長。
原文標題：AI即將迎來大爆發 我們正在接近超級智能時代？
看完那這篇文章覺得
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