未來「名存實亡」的十種工作(圖)

人工智慧可能帶來太多人類目前還不理解的社會現象。（圖片來源：Pixabay）

【看中國2018年10月1日訊】未來30年內，人工智慧可能帶來太多人類目前還不理解的社會現象，不理解就可能會帶來麻煩甚至是災難。首當其衝的就是取代人類的工作，甚至會讓部分人失去「生而為人」的意義。

當人工智慧開始從實驗室走向更為廣泛的應用時，它就不再僅僅具有技術上的衝擊力，而是會越來越明顯地影響到人類經濟社會的運行。人工智慧使人類獲得更大解放的同時，也帶來了失業、收入差距拉大等負面影響。

而且，它來得是這麼快。一切都網路化以後，人工智慧只要把數字拿來算一算、推一推，就可以做出各種比人更精確的決策、判斷、預測、分類。

我在新書《AI.未來》裡也對這個話題做了系統分析：「華爾街的交易員，這個曾經很光鮮的職業很快消失了；未來的保安也會部分消失，因為攝像頭的監控，加上一些機器人巡視，已經不需要保安了；司機可能也會消失，還包括一些非常高端的白領，比如說放射科醫生，他們的看片能力不如機器人。」

為什麼會出現這個結果？分析人工智慧取代工作崗位，不能僅僅用傳統「低技能」對比「高技能」的單一維度來分析。人工智慧既會產生贏家，也會產生輸家，這取決於具體工作內容。儘管人工智慧可以在基於數據優化的少數工作中遠勝人類，但它無法自然地與人類互動，肢體動作也不像人類那麼靈巧，更做不到創意地跨領域思考或其他一些需要複雜策略的工作（因為這些工作投入的要素和結果無法輕易量化）。一些人類看上去很難的工作，在人工智慧看來可能非常簡單；一些在人類看上去很簡單的工作，可能卻是人工智慧的死穴。

在我看來，警告、悲觀、恐慌是「不識廬山真面目」的杞人憂天。撕掉標籤，人工智慧，既不是「人」，也沒有那麼「智」。它只能成為人類的工具，不可能取代人類的所有工作。對職場人而言，來自機器人與人工智慧演算法的壓力是巨大的，但前景並不完全黯淡。人工智慧將會取代目前由人類員工從事的許多工作，在某些行業，這種趨勢已經開始顯現，但在可預見的未來有些工作並不能被取代。

以下是我預測的，最容易受到AI衝擊、「名存實亡」的10種工作。

1電話營銷員/電話銷售

電話銷售將是最快被AI取代的崗位之一。你很可能接到過自動語音來電，未來這類電話會變得越來越自然。在由AI主導的單一領域對話中，AI也更容易達到真實的效果。此外，AI會通過顧客資料、購買歷史以及表情識別，找到吸引顧客的方法。例如，使用溫和的女性聲音或有說服力的男性聲音，向衝動型購買者進行追加銷售，用價格、類別均合適的商品來鎖定顧客。與人工電話銷售員相比，AI幾乎是零成本，而且不抱怨、績效高、與商業邏輯高度一致，所以電話銷售類工作是沒有未來的。如果你正從事電話銷售，可以考慮換成面對面銷售或其他需要和人們打交道的工作。

2客戶支持

客戶互動會隨著AI的應用而增加。不過，鑒於這類工作的重複性（通常會有教科書式的應答方法作為參考），客戶支持將在很大程度上被AI取代。這一過程會分為幾個階段進行。最先被取代的將是聊天機器人和郵件客戶服務，接著是涉及大量來電和相對簡單產品/服務的語音服務。一開始，AI將和人類聯手工作，由AI提供建議性的答案、主題和固定回覆。人類則將充當後備人員，處理AI無法處理的來電（譬如來電者處於憤怒狀態）。這樣將會縮短顧客的等待時間、提高問題解決率（因為使用AI的前提是確認它可以解決問題）並大大降低成本。這一過程會為AI積累大量數據，並最終使得AI的工作表現超過人類。如果你從事的是客戶服務工作，可以從文本支持轉向語音支持、從輕度支持轉向深度支持、從電話/網際網路服務轉向面對面服務，同時也應該學習共情、溝通和勸說的技巧。

3倉庫工人

亞馬遜倉庫已經採用了由Kiva系統開發的機器人，它們會把貨架搬到固定位置的人類工人面前，由這些工人揀選好商品並放入箱子裡。不過，隨著計算機視覺和機器人操控技術的發展，固定位置工人的工作會經歷強度加大而後被取代的命運。另外，AI將很快能從事搬箱、裝車以及其他倉庫工作。和工廠相比，倉庫自動化所需的精度低，因此更容易實現。

4出納和運營人員

花旗銀行近日宣布將運營人員的數量從兩萬名裁減至一萬名。這些都是和數據、信息打交道的「無名」中間人，他們負責的工作包括文件存檔、處理、採購、庫存管理、錯誤勘查、銷售額估算、向管理層報告調查結果等。隨著商務流程的電子化，商務智能系統可以讓整個流程實現自動化，AI甚至能直接做出決策。這一現象不僅發生在銀行業，也將出現在每一個和海量數據打交道的大公司。在AI時代，沒有人會想成為千人一面的數據處理員。

5電話接線員

電話接線員是電話類工作中最不需要用到人際技巧的工作。現在語音識別越來越精準（微軟的語音識別已經超過了人類水平），以情景對話為導向的語音合成也越來越自然（谷歌威廉亚洲官网 的語音合成與人聲幾無區別）。另外，電話類工作也隨著更多的人依賴信息而受到挑戰，因此被徹底淘汰只是時間問題。

6出納員/收銀員

出納員和收營員正在被ATM機和自助結賬機取代。日益激烈的競爭迫使零售商、銀行和快餐公司大量精簡人工流程。Amazon Go無人商店已經預示了一個商店完全無人化的未來。不過，由於無人商店價格高昂、移動支付尚未普及且攝像頭和面部識別仍存在隱私問題，無人商店不會迅速地大規模鋪設。但如果你是一名收營員，可先別感到鬆了口氣。基於射頻識別（RFID）和計算機視覺的自助結賬機正來勢洶洶，一同來襲的還有智能販賣機和小型便利店。現在是時候換份銷售助理的工作了，最好是那種會對親和力與說服力進行評估和獎勵的工作。

7快餐店員

食物的準備工作兼具重複性和場所固定兩大特點，因此將不可避免地被AI取代。現有的連鎖餐廳已經開始推廣自動化點餐流程，很可能不久後便會使用面部識別和語音識別技術。下一步自然就是對食物的準備和烹飪進行自動化了。另外，未來還將出現烹飪和上菜全自動化的全新平價連鎖餐廳（比如價格只有麥當勞一半的機器人中餐廳）。這些「機器人餐廳」將搶走傳統快餐行業的生意，從而導致快餐店員工數量下降。

8洗碗工

不要把洗碗機想像成一個機器人，而要把它想像成一個超大型洗碗機，能直接從餐桌上撤下碗碟（當然還有食物、骨頭、餐巾和其他餐具），然後把碟碗和銀器洗得鋥亮。位於加利福尼亞的初創公司Dishcraft已經在銷售這種超大型洗碗機了。這些洗碗機價格的確比較高，但是對於大型餐廳而言，和省下來的人力成本相比，仍然是可以接受的。假以時日，大規模的投產會使洗碗機的成本降低。如果你現在正從事洗碗這類重複性勞動，是時候接受培訓，換份重複性較小的工作了。

9生產線質檢員

生產線工作將會逐漸被淘汰，這類工作重複性高，工作環境固定。整個淘汰過程有可能長達二十年之久，因為操控機器人對AI來說仍有難度。但也有一些AI容易上手的生產線工作，比如檢查商品的損毀和瑕疵情況（像是檢查iPhone裝殼這類保證產品美觀的工作，或是檢查電路板這類保證產品功能的工作）。這類工作利用了電腦視覺的快速發展，同時需要很少、甚至完全無需操控。對人類檢查員來說，這種工作既麻煩又累人，特別傷眼睛。所以，是時候換一份對健康傷害小、對靈敏度要求高、需要在非固定結構的新環境中從事的工作了。

10快遞員

快遞員和送貨員正在被快遞機器人、小型汽車、大型卡車以及無人機取代。最先出現的將是結構化環境中的室內配送服務（酒店客房和公寓），之後會延伸至非公共道路，最後滲透整個快遞行業。短期內，電子商務會持續增長，快遞需求也會隨之增加，但快遞工作絕不是個好選擇，其中涉及的人類專有技能和人際互動微乎其微。

對智能機器取代人類勞動崗位的擔憂並非是杞人憂天。從卡車裝卸工人到法律研究工作者，無論是白領還是藍領，只要是重複性的勞動，都將被機器人和基於人工智慧的軟體取代。在智能機器時代，人類的意義是什麼？

(文章僅代表作者個人立場和觀點)